“AI모델 편향(Bias) 리스크: 근본원인 및 거버넌스 체계(AI Models Risk Management)” 라는 주제로 AI Summit 2020 in Seoul에서 발표한 자료입니다. 타겟 오디언스는 관련 정책입안자 및 기업 임원(CDO/CAO/CRO등)이었습니다.
크게 4가지 챕터로 구성되어 있으며,
첫 번째 쳅터에서는 공공재 및 산업재 AI모델의 편향(Bias)사례들을 입체적으로 분석하였으며,
두 번째와 세 번째 쳅터에서는, 불공정 편향(Bias) 리스크를 AI모델 전 생애주기(Lifycycle)에 걸쳐 경감/제거 할 수 있는 AI모델 리스크 관리체계(AI Models Risk Management)에 대해 제가 디자인한 프레임워크를 제안하였으며,
네 번째 쳅터에서는, 타겟 오디언스 그룹별 제언을 드리며 발표를 마무리 하였습니다.
해당 주제 관련 연구, 파트너쉽에 관심있으시거나, Advisory가 필요하신 분들은 연락 주시길 바랍니다.
요즘 인스타그램에 카이스트 정보경영 석사에 대해서 광고가 뜨고 있습니다..
여러 사정으로 인하여 남들과 같은 20대가 되자마자 대학교를 다니지 못해서
최근 사정이 좋아져서
직장을 다니면서 대학교를 병행 중입니다.
서울로 이직 후 어떤 석사과정을 다니면서 배움에 대한 갈증해소와
IT경영에 대해서 공부해볼 수 있을까 키워드로 검색하다보니..
굉장히 양질의 컨텐츠를 얻을 수 있었습니다!
정말 감사드립니다.!!
도움이 되었다니 다행입니다^^ 고맙습니다.